Optimizer 프로젝트 소개

👣 개요

그동안의 프로젝트는 기능 구현에 초점이 맞춰져 있을 뿐 서버 최적화에 대해
진지한 논의가 있던 프로젝트는 없었다. 때문에 오로지 서버 최적화에 대해서만
실험하는 프로젝트를 진행하고자 하여 Optimizer 프로젝트를 진행하고자 한다.

Optimizer 프로젝트는 다음과 같은 형식으로 진행될 예정이다.

1. 다양한 연관 관계의 엔티티들을 정의한다.

Item, Member라는 기본 엔티티

오직 Member 만으로 연관 관계가 설정된 Follow 엔티티

Member와 Item과의 연관 관계가 설정된 Wish 엔티티

차후 평균 별점과 같은 통계를 위한 Rating 엔티티

 

2. 각 엔티티를 위한 더미 데이터를 최소 1만개 ~ 최대 100만개 적재한다.

GitHub - iksadNorth/sql-maker

 

3. 테스트 코드를 이용해 각 코드마다 n번 실행 후 n번 동안의 실행 시간을 로그로 기록하기

 

👣 실험 목록

다양한 최적화 전략에 의한
최적화 여부와 성능 개선 정도를 확인하기 위해 
다음과 같은 최적화 전략들을 실험하고자 한다.

1. 인덱스 여부에 따른 검색 속도 향상

Optimizer 中 인덱스 여부에 따른 검색 속도 향상

 

2. 캐싱에 따른 검색 속도 향상

Optimizer 中 캐싱에 따른 검색 속도 향상

 

3. 인덱스에 따른 삽입 속도 저하

Optimizer 中 인덱스에 따른 삽입 속도 저하

 

4. 반정규화에 의한 통계 쿼리 실행 속도 향상

Optimizer 中 반정규화에 의한 통계 쿼리 실행 속도 향상

 

5. N+1 문제 해결 시 검색 속도 향상

Optimizer 中 N+1 문제 해결 시 검색 속도 향상

 

6. Projection 연산 적용 시 검색 속도 향상

Optimizer 中 Projection 연산 적용 시 검색 속도 향상